1. ДВФУ
  2. Магистратура ДВФУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Биоинформатика и анализ данных

ДВФУ Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ДВФУ по программе "Биоинформатика и анализ данных"

  • от 370 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 1 платное место
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Дальневосточного федерального университета по программе "Биоинформатика и анализ данных"

Чем занимаются специалисты по биоинформатике:

  • разрабатывают и применяют алгоритмы и программное обеспечение для расшифровки биологической информации — например, для сборки геномов или предсказания структуры белков;
  • проводят статистический анализ больших данных из биологии и медицины, выявляя скрытые закономерности и взаимосвязи;
  • создают математические и компьютерные модели биологических процессов — от работы отдельной клетки до целых экосистем — чтобы предсказывать их поведение;
  • занимаются метагеномным анализом — изучают генетический материал, полученный непосредственно из проб окружающей среды, чтобы понять разнообразие микробных сообществ;
  • обрабатывают данные высокопроизводительных экспериментов по секвенированию (определению последовательности ДНК и РНК);
  • участвуют в создании новых биологических и генетически модифицированных систем с заданными свойствами — в области синтетической биологии;
  • моделируют работу нервной системы и процессы восприятия информации мозгом с помощью вычислительных методов;
  • обеспечивают безопасность, хранение и управление огромными массивами биологических данных;
  • решают этические и правовые вопросы, связанные с использованием генетической информации и персональных медицинских данных.

Где работают выпускники:

  • в научно-исследовательских лабораториях и институтах Российской академии наук, занимающихся геномикой, молекулярной биологией и медициной;
  • в крупных медицинских центрах и лабораториях, где внедряются методы персонализированной медицины и ведутся генетические исследования;
  • в биотехнологических и фармацевтических компаниях, занятых разработкой новых лекарств и диагностических препаратов;
  • в компаниях, специализирующихся на разработке программного обеспечения для биологических и медицинских исследований;
  • в агропромышленных холдингах и селекционно-генетических центрах, работающих над созданием новых сортов растений и пород животных;
  • в природоохранных и экологических организациях, занимающихся мониторингом биоразнообразия и оценкой состояния окружающей среды;
  • в сфере образования — в вузах и колледжах, готовящих новое поколение специалистов на стыке биологии и информатики.