Цифровые двойники и киберфизические системы: программа бакалавриата ДВФУ

Студенты изучают основы цифровой моделирования и симуляции, анализа данных, обработки сигналов и управления, а также разработку программного обеспечения и алгоритмов для цифровых двойников и киберфизических систем. Они изучают методы интеграции виртуального и физического окружения, а также основы интернета вещей и облачных вычислений для создания инновационных решений. Программа также подготавливает студентов к работе с различными аппаратными и программными инструментами, используемыми в цифровой моделировании и разработке киберфизических систем. В результате обучения студенты приобретают навыки, необходимые для работы в области разработки, анализа и управления сложными цифровыми моделями и системами, а также для применения их в различных отраслях, включая промышленность, здравоохранение, транспорт и многие другие.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы экономической грамотности
• Правоведение
• Русский язык: эффективность речевой коммуникации
• Основы российской государственности
• FEFU Digital Core
• Основы цифровой грамотности
• Основы алгоритмизации и программирования
• Основы проектной деятельности
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Аналитическая геометрия
• Дискретная математика
• Проектная деятельность
• Исследование операций
• Имитационное моделирование
• Дополнительные разделы математики
• Теория вероятностей
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Архитектура вычислительных систем
• Операционные системы
• Системы баз данных
• Сети и телекоммуникации
• Информационная безопасность.

Вариативная часть:

• Информационные системы управления
• Системы электронной коммерции
• Анализ и проектирование информационных систем
• Объектно-ориентированное программирование
• Технология программирования
• Алгоритмы и структуры данных
• Основы предпринимательской деятельности и инновации
• Управление финансами и бухгалтерский учет
• Основы менеджмента
• Основы маркетинга
• Производственные системы.

Дисциплины по выбору:

• Системы реального времени
• Сервис-ориентированная архитектура
• Человеко-машинное взаимодействие
• Технология интернет-вещей
• Принципы нейронных сетей
• Экспертные системы
• Web-технологии
• Web-программирование
• Системы искусственного интеллекта
• Инженерная компьютерная графика.