1. ДВФУ
  2. Бакалавриат и специалитет ДВФУ

ДВФУ Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02)

Программная инженерия в искусственном интеллекте: программа бакалавриата ДВФУ

  • 25 бюджет. мест
  • 1 платное место
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

ДВФУ: проходной балл на программу "Программная инженерия в искусственном интеллекте"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Владивосток
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Обучение на этой программе сочетает в себе фундаментальную подготовку в информатике и информационных технологиях с практическими навыками проектирования, разработки и внедрения интеллектуальных систем.

Студенты приобретут глубокие знания в области математического моделирования, алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Они научатся применять эти знания для решения реальных задач, связанных с анализом больших данных, автоматизацией бизнес-процессов, разработкой интеллектуальных систем поддержки принятия решений и других. Особое внимание будет уделено освоению современных методов программной инженерии, включая гибкие подходы к разработке ПО, управление проектами, обеспечение качества и тестирование.

Профессиональные дисциплины:

  • Операционные системы
  • Основы безопасности информационных технологий
  • Основы программирования
  • Алгоритмы и анализ сложности
  • Программная инженерия
  • Технологии баз данных
  • Компьютерная графика
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Компьютерные сети
  • Языки программирования и методы трансляции
  • Веб-программирование
  • Программирование на языке Python
  • Программирование в .NET.
  • Методы тестирования и верификации ПО
  • Облачные технологии
  • Теория систем и системный анализ
  • Информационные системы и банки данных
  • Анализ данных
  • Основы машинного обучения
  • Администрирование ОС Windows
  • Разработка мобильных приложений
  • Функциональное программирование
  • Системы управления контентом
  • Основы ОС Linux
  • Веб-сервисы и микросервисная архитектура
  • Технологии блокчейн
  • Гибкие методики разработки ПО
  • Многопоточное и параллельное программирование.