Программная инженерия в искусственном интеллекте: программа бакалавриата ИМКТ ДВФУ

Обучение сочетает в себе фундаментальную подготовку в информатике и информационных технологиях с практическими навыками проектирования, разработки и внедрения интеллектуальных систем.

Студенты приобретут глубокие знания в области математического моделирования, алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Они научатся применять эти знания для решения реальных задач, связанных с анализом больших данных, автоматизацией бизнес-процессов, разработкой интеллектуальных систем поддержки принятия решений и других. Особое внимание будет уделено освоению современных методов программной инженерии, включая гибкие подходы к разработке ПО, управление проектами, обеспечение качества и тестирование.

Профессиональные дисциплины:

• Операционные системы
• Основы безопасности информационных технологий
• Основы программирования
• Алгоритмы и анализ сложности
• Программная инженерия
• Технологии баз данных
• Компьютерная графика
• Объектно-ориентированное программирование
• Компьютерные сети
• Языки программирования и методы трансляции
• Веб-программирование
• Программирование на языке Python
• Программирование в .NET.
• Методы тестирования и верификации ПО
• Облачные технологии
• Теория систем и системный анализ
• Информационные системы и банки данных
• Анализ данных
• Основы машинного обучения
• Администрирование ОС Windows
• Разработка мобильных приложений
• Функциональное программирование
• Системы управления контентом
• Основы ОС Linux
• Веб-сервисы и микросервисная архитектура
• Технологии блокчейн
• Гибкие методики разработки ПО
• Многопоточное и параллельное программирование.