1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Интеллектуальный анализ данных

Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Владивостока по профилю обучения Интеллектуальный анализ данных

  • от 270 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 бюджет. мест
  • 15 платных мест
  • 2 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Карьера после окончания в вузе Владивостока магистратуры по профилю "Интеллектуальный анализ данных" и специальности 09.04.03 Прикладная информатика

Чем занимаются специалисты:

  • программирование: работа с языками Python, R, SQL для обработки данных и построения алгоритмов;
  • работа с данными: сбор, очистка, трансформация и хранение больших массивов информации с использованием Hadoop, Spark, Kafka, SQL и NoSQL-баз;
  • машинное обучение: применение алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации и других методов для прогнозирования и автоматизации решений;
  • статистический анализ: выявление закономерностей, проверка гипотез и интерпретация результатов;
  • моделирование данных: создание структур, отражающих взаимосвязи между разными типами данных;
  • визуализация: представление данных в виде графиков, дашбордов (Tableau, Power BI, Matplotlib) для наглядного анализа;
  • обработка естественного языка (NLP): анализ текстов, извлечение сущностей, классификация и sentiment-анализ;
  • компьютерное зрение и анализ сигналов: распознавание изображений, обработка аудио- и видеоданных;
  • дизайн исследований: планирование экспериментов, подготовка аналитических отчётов;
  • промышленное внедрение моделей: развёртывание ML-решений, мониторинг их работы и оптимизация.

Где работают выпускники:

  • IT-компании (разработка аналитических систем и AI-решений);
  • банки и финтех (кредитный скоринг, fraud-анализ);
  • ритейл и e-commerce (анализ спроса, персонализация рекомендаций);
  • медицина и биоинформатика (анализ медицинских данных, геномика);
  • телеком и IoT (обработка сигналов, прогнозная аналитика);
  • госсектор и наука (анализ соцданных, экологических показателей);
  • консалтинг и аналитические агентства (поддержка принятия решений).