DevOps и инженерия ИТ-инфраструктуры: программа бакалавриата ДВФУ

Содержание обучения направлено на формирование полноценного понимания жизненного цикла ИТ-продукта. Программа включает в себя глубокое изучение инструментов для автоматизации развертывания программного обеспечения, работы с большими данными, а также технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется практическим навыкам: от настройки систем виртуализации и контейнеризации до организации непрерывной интеграции и поставки (CI/CD), мониторинга производительности и корректности облачной инфраструктуры.

Задача выпускников — адаптировать ИТ-службы под конкретные задачи пользователей, будь то аналитики, дата-инженеры или конечные потребители. Они смогут тестировать сервисы, обеспечивать их безопасность и заниматься оптимизацией существующих решений, превращая их в надежный и эффективный инструмент для бизнеса.

Основные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Русский язык в профессиональной коммуникации
• Экономика
• Правоведение
• Основы проектной деятельности в ИТ-отрасли
• Проект по высокопроизводительным вычислениям
• Основы математического анализа
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дискретная математика
• Физика
• Модуль основ программирования
• Основы программирования компьютерных систем
• Технологии программирования информационных систем
• Языки ассемблера
• Инструментальные средства информационных систем
• Архитектура информационных систем
• Технологии обработки информации
• Информационные технологии в компьютерных системах и сетях
• Модуль проектирования и моделирования систем и технологий
• Методы и средства проектирования информационных систем и технологий
• Моделирование систем и технологий
• Теория информационных процессов и компьютерных систем
• Математический анализ
• Дискретная математика
• Математическое моделирование
• Компьютерные сети
• Виртуализация
• Основы информационной безопасности
• Системы контроля версий (Git)
• Основы и администрирование OC Linux/Unix/Windows
• Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes)
• Инфраструктура как код (IaC)
• Непрерывная сборка, тестирование и интеграция (CI/CD)
• Мониторинг (Prometheus, Grafana).